编者按：本文来自微信公众号 远川研究所（ID：YuanChuanInstitution），作者：李墨天，编辑：黄主任，创业邦经授权转载。

4月22日的千里科技战略发布会，信息密度算是近期行业之最。

荣耀前任掌门人赵明完成了加入千里科技后的首次公开亮相，全新品牌“游心”发布，P1与A1两款车型推出，加上3年内800万辆智能辅助驾驶系统装车的目标，一个全球一线智驾供应商的身影呼之欲出。

千里科技的故事始于2024年11月，印奇就任董事长后，确定了千里科技“AI+车”的核心战略。经历一年狂飙，千里科技积累了一份由46万装车量和中国版“Grok+FSD”方案组成的成绩单。

同时，千里科技提出了三年800万智驾上车、L4架构赋能L2、Robotaxi整车解决方案为核心的全新目标。

随着智驾新兵完成战略布局，正式迈入商业化加速期。横跨印奇职业生涯的“AI+终端”理念，也在“千里速度”中不断清晰。

新入场的老玩家

千里科技是一个新公司，但不是刚出新手村的新玩家。

去年9月，“千里科技”作为一个新品牌正式亮相。董事长印奇出身清华姚班，是深度学习浪潮的第一批参与者之一，完整目睹并推动了深度学习在中国产业化落地的全过程。

千里科技是印奇“AI+终端”理念的产物，即AI必须在高价值的场景里形成商业闭环，汽车产业显然是当下最适配的场景。

千里科技董事长印奇

短短一年时间里，千里科技已经完成了在智能驾驶、智能座舱、Robotaxi等多个领域的业务布局。

对于千里科技的定位，印奇有一个高度概括的描述：一家具有深厚制造业基因的企业，正在向成为世界级科技公司的目标全力迈进。

而在千里科技背后，矗立着一个壮观的产业联盟。既有吉利这样的整车厂提供源源不断的订单，又有阶跃星辰作为大模型公司提供技术底座；还有奔驰携产业投资加入智能化朋友圈。

目前，千里智驾装车已突破46万辆，覆盖极氪、领克两大品牌17款车型，辅助驾驶激活率达到92%，月人均辅助驾驶里程达331公里。发展速度与成立时间不成比例。

完成技术首秀，也意味着千里科技完成了公司的战略布局，开始进入商业化加速期，包括三个具体方向：

一是在2028年完成800万辆装车目标，按这个数字计算，千里科技将成为全球范围内最大的智驾供应商之一。

二是在2027年推出Robotaxi综合解决方案，对应2030年30万辆Robotaxi搭载千里科技方案的目标。

三是助力主机厂打造新品牌。发布会上，“游心”品牌两款新车型首次亮相，标志着千里科技平台化战略取得了实质进展。

新品牌“游心”正式发布

围绕商业化加速期的战略目标，千里科技的一系列动作由此展开：

一是整合。印奇在今年一月出任大模型公司阶跃星辰的董事长，阶跃星辰的长板是基础大模型的研发能力，千里科技的优势是软硬结合和工程化能力，两家公司的互补性极强。用印奇的话说就是“脑体协同”。

二是开放。即千里科技作为平台级智驾公司，开始将技术能力向全行业输出。同时瞄准Robotaxi解决方案，商业化的天花板被打开。

赵明的加入是战略语境下的具体锚点。印奇是典型的技术派，偏向整体的研发战略；赵明侧重商业战略，是千里商业化加速期的关键一环。

一个新入场的老玩家跑出了“千里速度”，那么市场又为什么需要一个新人？

平台化的技术，平台化的公司

千里科技与“千里速度”的大背景，是国内汽车市场新能源渗透率突破50%大关，辅助驾驶普及率也在迅速走高。

“全民智驾”的浪潮掀起，辅助驾驶在汽车中的定位发生了巨大变化，从聊胜于无的增值服务慢慢成为消费者认知中核心功能之一，使得辅助驾驶能力在消费决策中的权重也越来越大。

换句话说，以前的智驾像笔记本上的小键盘，有更好，没有也不是不能用；现在的智驾变成了笔记本上的摄像头，哪怕不用，也必须要有。

而在供给侧，智驾技术路线经过大模型化和端到端的洗礼，用舱驾融合提高智能化体验，用世界模型探路物理世界的复杂任务，已经成为行业共识。

消费市场对技术能力的要求在提高，车企对技术方案的诉求也在提高，推动上游的技术投资与研发门槛迅速提高。

整车厂缺少软件算法能力，需要供应商协助；供应商接触不到核心数据，就只能负责事后打补丁；而供应商自己做的只是方案的整合，落地体验难以保证。

因此，能够有效整合资源的“平台型供应商”的优势会越来越明显。

何为平台型供应商？在汽车产业的语境下，类似燃油车时代的大型Tier 1，既需要底层技术的研发，又得具备对应的工程能力，为市场提供整套解决方案。

从这个角度看，千里科技的入场并不晚。

千里科技此前一系列动作，意图不外乎有效整合资源，增强“样板间”的交付能力。

发布会上，印奇晒出了千里的朋友圈：包括做基座大模型的阶跃、做芯片算力层的天数、做端侧芯片的爱芯。这种多个关键环节的协同整合，是当下智驾生态布局的关键。

沿着这条路径，千里科技用“中国版Grok+FSD”的方案打响了舱驾融合第一枪：

今年4月,"千里超级智能体+千里智驾ASD4.0"首发极氪8X，让后者的座舱能力脱离了纯粹的“语音助手”，呈现出“感知+理解+执行”的完整形态，可以理解复杂的自然语言交互，并执行对应任务。

千里科技发布面向L4场景的统一技术架构

同时，千里科发布“AI+车”技术蓝图：核心是以L4级统一技术架构赋能L2产品，同时用超级Agent的思路武装座舱，实际上是在用具身智能的方式提供解决方案。

L2和L4既是技术尺度的衡量标准，也有法规语境下的权责划分。“用L4架构做L2产品”，含义是先让法律框架下的L2产品拥有L4规格的技术架构，再通过真实数据反哺系统迭代，提前为L4铺路。

基于这个目标，千里宣布与阶跃共同开发原生智驾基座模型，改变了通用模型再开发的思路，开发面向物理世界复杂任务的原生基座模型，继续提高系统能力上限。

按照赵明的说法，模型不再是“后天补课”，而是原生具备对物理世界的通用理解能力，让智驾成为通用智能在出行场景下的自然延伸。

人工智能对汽车工业的变革到了正在进行时，物理AI的大幕也在徐徐拉开，与迅速扩大的市场对应，上牌桌的门槛也越来越高。

千里科技用千里速度，拿到了一张宝贵的入场券。

物理AI的马拉松

近50万的智驾系统装车量、与车企合作打造全新品牌、面向底层模型的研发，都算是当下智驾供应商的标准操作。但进军Robotaxi解决方案，乃至涉足具身智能领域的研发，听上去似乎有点天马行空。

千里科技宣布“2030年-30万辆Robotaxi”目标

要理解千里科技的战略布局，还是要从印奇的技术与经营理念谈起。

作为深度学习时代的老革命，回看当年的的峥嵘岁月，印奇最大的启示是“商业闭环”：技术能力和商业化是完全没关系的两码事，其中的关键是健康的商业闭环。

印奇很早就提出了“AI+终端”的设想，但直到新能源车市场爆发，印奇对它的想象才呈现出清晰的轮廓。

相比深度学习，大模型的出现和决策能力的形成，算法通用性和技术平台化的难题迎刃而解；汽车庞大的市场规模，也让人工智能企业的商业化空间变得非常广阔。

在汽车工业的框架之内，千里科技已经成为了行业成长最快、最大的智驾供应商之一。目前的国内市场，具备这种全面能力的六边形战士只有华为和千里科技。

但放在“物理AI”的语境下，千里科技的故事可能才刚开始。

物理AI即AI与物理世界融合，需要AI配合终端在真实世界中完成感知、推理和任务的执行。相比虚拟世界的语言模型，AI需要理解真实世界的物理法则，并完成技术实现。

换句话说，AI必须理解并作用于物理世界，智能终端是过程中的关键载体。

智能驾驶是是一个典型的物理AI场景，也是产业化起步最早、空间最大的细分领域。它可以为“AI+终端”的构想提供一个高附加值的商业场景，即“AI+车”。

无论是智能驾驶完全体的Robotaxi，还是昨天跳舞今天跑马拉松的人形机器人，都是“AI+终端”具体的载体。

舱驾融合的趋势正在发生，汽车越来越接近一个马路上行驶的智能体，千里科技积累的技术能力，必然向Robotaxi、人形机器人等终端载体外溢。

以人工智能在今天的进步速度衡量，这个蓝图呈现的未来其实并不遥远。

去年9月，印奇曾以以“One Brain，One OS，One Agent”描述过千里科技的核心愿景：

构建一个由大模型驱动的AI大脑（One Brain），打造可以整合跨设备数据的操作系统（One OS），最终通过超级智能助手（One Agent），实现无缝的跨终端、跨场景服务。

这个构想还没有人实现过，但千里科技正在一点一点接近它。

[1] 对话千里科技赵明，闯入车圈，只做好“卖军火”的人，凤凰网

[2] 智能汽车软件白皮书——单车价值翻倍，软件集成服务或成主流，罗兰贝格

[3] 端到端与AI共振，智驾平权开启新时代，国元证券

[4] 发布新品牌 千里科技未来18个月完成Robotaxi全链路产业布局，中国经营报

[5] 迈入 AI 原生时代：IDC 发布 2026 年中国智能终端市场十大洞察，IDC

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